چگالی‌های پیشین با ساختار معین برای تحلیل بیزی جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص

author

Abstract:

در تحلیل جدول‌های پیشایندی، اغلب محققان از چگالی‌های پیشین خاص برای پارامترهای مدل لگ خطی یا احتمال خانه‌های جدول استفاده می‌کنند. اما در عمل گاهی اطلاعات با ارزشی، ترجیحا، در خصوص نسبت بخت‌های (تعمیم یافته) وجود دارد. لذا محقق نیازمند به رهیافت قوی‌تری است که بتواند باور پیشین خود را روی نسبت بخت‌های تعمیم یافته قرار دهد. از این توزیع‌های پیشین به‌عنوان چگالی‌های پیشین با ساختار معین یاد خواهد شد. در این مقاله ابتدا الگوی کلی چگالی‌های پیشین با ساختار معین معرفی خواهند شد. سپس به‌دلیل کاربرد وسیع این پیشین‌ها در آزمایه‌های بالینی و به‌ویژه در جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص 2×2، پیشین‌های متناظر این حالت تحت سه شرط متفاوت به‌دست آورده می‌شوند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

چگالی های پیشین با ساختار معین برای تحلیل بیزی جدول های پیشایندی کامل و ناقص

در تحلیل جدول های پیشایندی، اغلب محققان از چگالی های پیشین خاص برای پارامترهای مدل لگ خطی یا احتمال خانه های جدول استفاده می کنند. اما در عمل گاهی اطلاعات با ارزشی، ترجیحا، در خصوص نسبت بخت های (تعمیم یافته) وجود دارد. لذا محقق نیازمند به رهیافت قوی تری است که بتواند باور پیشین خود را روی نسبت بخت های تعمیم یافته قرار دهد. از این توزیع های پیشین به عنوان چگالی های پیشین با ساختار معین یاد خواهد...

full text

تحلیل بیزی ساختار توافق در جدولهای پیشایندی

اندازه گیری میزان توافق برای متغیرهای رسته ای از اهمیت ویژه ای در تحقیقات جامعه شناسی، پزشکی و سایر علوم برخوردار است. لذا لزوم توجه به معیارها و مدلهایی که بتوانند این مهم را اندازه گیری و تفسیر کنند از دیر باز برای آمار شناسان از جایگاهی خاص برخوردار بوده است . امروزه معیارها و مدلهای پیوند گوناگونی برای اندازه گیری میزان پیوند و توافق وجود دارند که بعضی از آنها برای اندازه گیری میزان توافق ب...

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

تحلیل بیزی با استفاده از رایانه

چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره‌ی پارامتر به دست می‌آید، شروع می‌شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به‌صورت قطعی یا تقریبی براورد می‌گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می‌گردد که در آن نمونه‌ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه‌ای از توزیع پسین برای ...

full text

تحلیل بیزی میدانهای تصادفی مارکوفی گاوسی با استفاده از پیشین مرجع

( به دلیل اینکه پایان نامه با نرم افزار فارسی تک نوشته شده است فایلهای word موجود نمی باشد و فایلهای فارسی تک در بخش سایر فایلها درج شده است ) میدان های تصادفی مارکوفی گاوسی (gmrf) برای مدل بندی داده های فضایی مشبکه ای مورد استفاده قرار می گیرند و بدین ترتیب کاربرد وسیعی در زمینه های مختلف آمار فضایی از جمله تهیه نقشه بیماری ها و تحلیل تصاویر دارند. در این پایان نامه، ابتدا یک میدان تصادفی م...

15 صفحه اول

سعادت ناقص و کامل و ارتباط آن با رؤیت خداوند از دیدگاه توماس آکوئیناس

سعادت از منظر توماس آکویناس خیر کاملی است مبتنی بر غایت نهایی و پس از رؤیت خداوند در جهان باقی به دست می آید. سعادت مورد نظر آکویناس سعادت کامل یا اخروی است، که در مقابل سعادت ناکامل یا دنیوی قرار دارد. سعادت ناکامل یا دنیوی از متلبس شدن به فضایل عقلانی و اخلاقی حاصل می شود و مقدمۀ رسیدن به سعادت کامل است، سعادتی که در پناه لطف حق در فضایل الهیاتی احسان و امید و ایمان متبلور می شود. آکویناس برا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 2

pages  185- 205

publication date 2015-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023